用途：清理法语法律写作文档（.docx），区分两类处理。确定性规范化由 scripts/normaliser.py 直接执行，不标修订，涵盖排版、不换行空格、撇号、引号、明确误用（如 stipuler→disposer）及无歧义英语借词，安全且默认启用。判断性改写需人工智能判断，包括 and 前逗号、空洞三项式、空泛强调、语境化英语借词和引注宽容度，按 references/ 指引以 Word 修订（w:ins/w:del）呈现，供用户在 Word 中接受或拒绝。
用法：需 Cowork 或 computer use 环境，因为修订依赖 .docx 的 XML 编辑，OOXML 操作委托给 docx 技能。流程为：确认目标文件与范围（正文或含脚注、参考书目），整篇阅读；运行确定性脚本： python scripts/normaliser.py apply --in "<document.docx>" --out "<document — normalisé.docx>" --registry "<.normjur/registre.json>" --scope all 然后由模型依据 references 文件手动放置判断性修订，并用 scripts/registre.py add-jugement 登记；最后用 recap 输出汇总表，用 verify 校验完整性；用户可用“défais 3, 7-10, 12”等自然语言指令撤销，脚本从原始文档重建确定性规则结果，或按 w:id 拒绝判断性修订。
适用场景：法语法律文书（合同、判决、学术法律写作）的格式统一、用语纠正与 AI 痕迹清理，尤其适合需要可追溯、可回退编辑的审阅流程。
限制：v1.0 中修订脚本仅覆盖单一 run 内的出现位置，跨 run 的需手工处理；重音大写和歧义语法属判断范畴；判断性修订按 w:id 撤销的可靠性以其未被用户在 Word 中处理为前提，否则需按注册表做替换回退；参考文献规范仅限形式，不得改动实质内容或编造；不提供定价、平台或效果数据，未提及的均暂未提供。