用途：对任何 OFAC 或 OFSI 执法行动进行结构化根因分析，并生成格式化的 Excel 工作文档，供金融机构及非金融机构的合规官、内部律师、外部律师和顾问使用。
输入方式：支持三种——URL（抓取并解析 PDF 或 HTML）、粘贴文本、上传文件（从 /mnt/user-data/uploads/ 读取）。若未提供，需先要求用户提供执法行动材料。
主要能力：第一步提取案件事实，包括和解方名称、监管机构（OFAC 或 OFSI）、和解或执法发布日期、和解金额、制裁项目及引用法规、违规期间、表面违规数量、是否恶劣、是否自愿披露，用于命名输出文件和填充表标题。第二步识别根因，阅读执法行动全文，尤其是违规描述、加重因素和合规考量部分，识别所有不同的根因（典型案件 2–5 个，复杂案件可能更多），并为每个根因填写三列：出了什么问题、如何出错、本可阻止它的措施。参考 OFAC 合规框架根因分类清单。第三步用 openpyxl（Python）构建表格，不得使用其他库。表格结构：第 1 行合并 A1:F1 为标题，第 2 行为列标题，第 3 行起每行一个根因。列布局为 A 根因（宽 22）、B 出了什么问题（38）、C 如何出错（42）、D 本可阻止它的措施（46）、E 我的组织是否免疫（22）、F 备注（28）。包含具体样式代码和完整代码模板。输出路径为 /mnt/user-data/outputs/[SubjectName]_OFAC_RootCause_Analysis.xlsx，文件名用下划线、无空格、清理特殊字符。第四步通过 present_files 呈现文件。
适用场景：合规官、律师和顾问分析制裁执法案例并制作工作文档。
限制：仅处理 OFAC 或 OFSI 执法行动；依赖用户提供输入；输出为 Excel 文件；需使用 openpyxl；具体效果和收费信息暂未提供。