用途：该技能帮助检测 Python 代码库中的死代码，包括未使用的函数、类、变量、导入和属性，适合在清理代码库、移除死代码或在 CI 中强制代码卫生时使用。它涵盖两个工具：Vulture 与 deadcode。
主要能力：Vulture 采用静态分析加置信度评分（60-100%），成熟且速度快，支持白名单文件配置，适合大型代码库和渐进式清理。deadcode 基于 AST 检测，较新，准确度高、误报更少、速度极快，支持 TOML 配置，适合新项目和严格约束。两者均支持在 pyproject.toml 中配置路径、排除项、忽略名称与装饰器。
使用方式：安装命令为 uv add --dev vulture 与 uv add --dev deadcode，也可同时安装对比。Vulture 常用命令：vulture .、vulture --min-confidence 80 .、vulture . --make-whitelist > vulture_whitelist.py。deadcode 常用命令：deadcode .、deadcode --show-unreachable .、deadcode --init。CI 可执行 vulture --min-confidence 80 . vulture_whitelist.py，组合检查为 vulture --min-confidence 80 . && deadcode .。
适用场景：大型成熟代码库、需要基于置信度过滤、动态代码（getattr、exec）场景宜选用 Vulture；新项目、希望减少误报、偏好 TOML 配置、需要检测不可达代码时宜选用 deadcode。两者可混合使用以获得更全面检测。
限制：仅检测未使用代码，不负责类型检查（建议用 basedpyright）、仅查未使用导入（建议用 ruff --select F401）、格式化（建议用 ruff format）或通用 lint（建议用 ruff check）。更多详细示例与最佳实践见 REFERENCE.md。安装与配置细节以实际项目环境为准。