用途：为 Obsidian 仓库建立两级 emoji 前缀标签体系，用于合并漂移/重复标签（如 🔒/security 与 🔍/security）、清理 📝 或 🌱 等裸 emoji 占位标签、把过度打标的笔记收敛到 2–3 个规范标签。
主要能力：提供规范分类表（🛠️ 开发工具、💻 编程语言、☁️ 系统与基础设施、🔌 硬件与 IoT、🏠 家庭自动化、🎮 娱乐、🤖 AI 与 ML）及笔记类型标签（📝/moc、📝/notes、📝/collection、📝/guide、📋/reference、📋/commands、📅/daily）；给出漂移标签到规范标签的改写对照表；提供 rg 检测命令，例如 rg -l '^\s*-\s+(📝|🌱|📝/🌱)\s*$' --glob '.md'、rg -l '🔒/security' --glob '.md'、rg -l '🔍/security' --glob '.md'、rg '^\s-\s+[a-z][a-z0-9_-]+\s*$' --glob '*.md'。
使用方式：标签属于纯 frontmatter，读取笔记开头 --- 之间的 YAML 块提取 tags；用 Edit 以小段 old_string/new_string 只改受影响标签行，保留缩进与其余 frontmatter。全库重命名可批量提交，提交信息如 fix(tags): consolidate 🔒/security → 🔍/security (N notes)。Obsidian 关闭时仍可用上述 rg 片段直接解析 .md 文件，适合批量或定时审计。
适用场景：跨大量笔记统一标签、清理模板渲染残留的占位标签、降低过度打标。
限制：不要自创分类；标签值内不用空格（AI tools → 🤖/ai-tools）；一个标签不用多个 emoji；不要仅为搜索而加标签。仅剩占位标签的笔记应保留并标记人工复核。清理 YAML 结构用 vault-frontmatter，分组 MOC 用 vault-mocs，运行时标签查询用 search-discovery。