用途：Deep Agents 是 langchain-ai/deepagentsjs 提供的 TypeScript 库，用于构建分层 AI 智能体，适合需要规划、任务分解、子智能体委派和跨会话记忆的长流程多步骤工作流。若只需单一有状态图、无子智能体，或仅需简单 LCEL 链，则更适合其他方案。
主要能力：基于 LangGraph，支持规划与分解；通过文件系统管理上下文，避免 token 溢出；支持子智能体委派以聚焦探索；支持跨对话持久记忆。内置工具包括 write_todos、ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep 和 task。
安装：npm install deepagents，并按模型安装提供方，如 npm install @langchain/openai（或 @langchain/anthropic、@langchain/google-genai）。deepagents 声明 langsmith 为 peer 依赖，并间接依赖 @langchain/langgraph 与 @langchain/core。
使用方式：createDeepAgent() 返回已编译的 LangGraph 图，model 可为带提供方前缀的字符串（如 "openai:gpt-5"）或模型实例。可通过 tools 传入用 LangChain tool() 定义的自定义工具；通过 subagents 传入 SubAgent 对象（name、description、systemPrompt 必填，tools 与 model 可选）；通过 checkpointer 与 store 实现检查点和跨线程记忆。浏览器或 Node 显式构建可分别从 deepagents/browser、deepagents/node 导入。
适用场景：监督者模式协调研究、写作等子智能体；专用子智能体可覆盖模型并携带自有工具；长会话可启用检查点，学习到的模式可存入 LangGraph store。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围及效果数据；具体模型可用性取决于所安装的提供方包。