用途：对代码库执行反模式分析，用 ast-grep 做确定性扫描，再由使用者做严重级判断、建议与修复规划。分析路径默认为当前目录，也可传入 $1 指定。
主要能力：扫描覆盖空 catch、console.log、var、eval/new Function、innerHTML/outerHTML、as any 与 : any、魔术数字定时器、Vue props 修改、Python 可变默认参数、裸 except、global、type() == 等模式。规则以 ast-grep 规则项目存放于 rules/（sgconfig.yml 加 rules/lib/*.yml，每个规则有测试夹具）。按语言可分析 JS/TS 回调、魔法值、async/Promise 嵌套、Vue 3 与 React 框架问题、TypeScript 类型质量、复杂度、安全与内存性能、Python 反模式。
使用方式：先运行一次全目录扫描：ast-grep scan -c ${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/sgconfig.yml --json=compact <path>，解析输出中的 ruleId、file、range、message 与匹配文本。若未安装 ast-grep（包名 ast-grep 或 sg），回退到逐模式流程：读 REFERENCE.md，按其中每个规则对应的 .yml 逐一执行 ast-grep -p '<pattern>' --lang <lang>。可选参数：--focus <category>、--severity <level>、--fix。
委派与边界：空 catch、裸 except、浮动 Promise 等错误吞没问题不在此重新实现，改用 /code:hidden-failures --track errors 并合并结果。深层嵌套、长函数、圈复杂度属于度量而非单节点模式，应使用 /code:complexity。浮动 Promise 以仓库自身工具链为准（tsc 与 no-floating-promises），或走上述专用扫描。
输出：汇总为 Anti-pattern Analysis Report，含 Summary、Critical/High/Medium/Low 分级表、Recommendations 与 Category Breakdown。
限制：不覆盖复杂度与浮动 Promise 的结构化检测；检测规则不保证全部语言；未提供收费、平台与效果数据。