用途：引导完成 LaunchDarkly 配置及变体的更新、归档与删除，先了解当前状态，再修改并验证结果。
前置条件：环境中需配置远程托管的 LaunchDarkly MCP 服务器。必需 MCP 工具包括 get-ai-config-health（变更前评估健康度，检测缺失模型、孤立工具、空配置）、get-ai-config（了解当前状态）、update-ai-config（更新名称、描述、标签、归档等元数据）、update-ai-config-variation（更新变体模型、提示词或参数）。可选工具：delete-ai-config、delete-ai-config-variation（均为不可逆删除）。
主要能力：评估配置健康度（healthy、warning、unhealthy），识别无模型变体、无指令且无消息变体、孤立工具引用、无变体配置；查看当前模式（agent 或 completion）、变体与模型、指令或消息、附加工具与参数；切换模型（提供 modelConfigKey 与 modelName）、改动指令或消息、调整 temperature、max_tokens 等参数、附加或分离工具；通过 archived: true 归档配置（可逆，用 archived: false 取消归档），或在明确确认后永久删除。
使用方式：先调用 get-ai-config-health 评估，再用 get-ai-config 查看完整详情；随后调用相应更新工具；最后用 get-ai-config 确认返回值已更新。用户说“移除”“退役”“不再需要”时默认归档，除非明确要求永久删除。删除需 confirm: true，且应先建议归档。
限制与注意事项：不要未经其他变体测试就更新生产配置；不要一次改多项，应增量变更；不要跳过验证；不要在未获用户明确确认时删除；若 API 响应未回显所发值，不要重试更新，而应改用 get-ai-config 验证。其他相关信息与关联技能（configs-variations、tools）见资料，未提供价格、平台细节及更多使用步骤。