用途：指导在 LaunchDarkly 中设计并管理代理图（agent graphs）。代理图是一种有向图，节点是 config（每个 config 是一个拥有自身模型、提示与工具的智能体），边定义 config 之间的路由（source -> target），边上的 handoff 数据控制上下文如何在智能体之间传递，根配置是接收用户输入的入口智能体。适用于多步骤工作流、按意图路由、升级链、流水线处理等场景。
前置条件：需在环境中配置远程托管的 LaunchDarkly MCP 服务器。必需 MCP 工具：create-agent-graph（创建含节点与边的图）、get-agent-graph（查看图结构与边）、list-agent-graphs（浏览项目内已有图）。可选工具：update-agent-graph（修改边、根配置或描述）、delete-agent-graph（永久删除图）、get-ai-config（查看作为节点的单个 config）、create-ai-config（创建新 config 用作图节点）。
用法流程：先设计图，确定所需 config 节点、路由关系、每条边的 handoff 数据与根配置，并用 list-agent-graphs 检查重复、用 get-ai-config 检查已有节点；确保节点存在，若 config 尚未创建则先用 create-ai-config 创建，并用 get-ai-config 验证；然后用 create-agent-graph 传入 projectKey、key、name、description（可选）、rootConfigKey 和 edges 数组创建图，每条边包含 key、sourceConfig、targetConfig 与可选 handoff；最后用 get-agent-graph 验证结构、边连接、根配置与 handoff 数据是否正确。
限制与注意：不要在 config 节点存在前创建图；不要遗漏需要上下文的 handoff 数据；避免过度复杂的图，应从简单开始按需添加节点；删除图前需确认其是否被工作流使用；循环路由虽允许但应提醒用户确保有终止条件；单节点图有效但不常见。相关概念可阅读 Agent 官方文档。该技能的具体收费、价格与平台支持范围暂未提供。