用途：把一整段连续文本切成自然句子，尤其适合没有标点或标点错误的 ASR 输出，这类文本用“遇到句号就切”会完全失效。底层调用 edgespeak-cli segment，由本地小模型完成。桌面应用运行时，CLI 复用其本地网关（OpenAI 兼容，127.0.0.1:1117，代理模式）；应用未运行时，CLI 自行启动内置本地引擎（独立模式），这是正常模式而非错误。
主要能力：语义分句；用 --threshold <0..1> 调节边界敏感度（默认 0.35，越低句子越多越短）；用 --min-chars/--max-chars 做长度约束；从 --file、--text 或 --transcript 输入，输出 stdout/txt/json/srt；--transcript 接收带词级时间的转录 JSON，重新分句并把每个词映射进新句，使每句携带真实的 start/end，--start-margin/--end-margin 只在句间静音处外扩，相邻字幕不重叠。长度约束为软限制，边界不会落在词中间，必要时会略超上限。
使用方式：先运行 edgespeak-cli status 检查；未安装时 Windows x64 安装 EdgeSpeak 桌面应用，macOS Apple Silicon 与 Linux x86_64 用 curl -fsSL https://edgespeak.com/install.sh | sh。首次使用需激活（login、activate <KEY> 或 trial 匿名 7 天试用）。常用命令：edgespeak-cli segment --file transcript.txt [-o out.txt] [--format txt|json|srt]；segment --text "..."；segment --file transcript.txt --min-chars 40 --max-chars 120；segment --transcript words.json -o resplit.json --max-chars 80。--device 仅在独立模式可用。
限制：不会补标点或大写，只找边界，ASR 错拼保留；纯文本输入的 JSON 段落不含 start/end，纯文本 srt 全部为 00:00:00，不可作字幕；去说话人标注的输入在重分句后会丢失说话人字段；首次独立运行可能需刷新凭证；长文本较慢（约 96K 字符需约 3 分钟）；-o 会静默覆盖已有文件，需先确认。