SuperAPI AI 工具集

gh-issue

智能体与模型

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更新于 10-15 23:49

技能介绍

用途:为缺陷、功能与改进编写清晰的 GitHub Issue,供 LLM 阅读与执行。

主要能力:提供 Issue 结构模板(Problem、Impact、可选 Proposed Solution、Acceptance Criteria);要求所有 Issue 必须包含 llm 标签,并可按需叠加 bug、enhancement、tech-debt、database、security、docs 等标签,且与 llm 成对使用;同时给出正反示例,提醒避免过度规定实现细节。

使用方式:通过 CLI 创建。命令保持原样:gh issue create --title "..." --label llm --body "..."。正文可内联,也可用文件或 heredoc 传入。

适用场景:开发或测试中发现的 bug、产品与设计提出的需求、技术债或重构、需要迁移的 schema 变更、缺失的错误处理、遥测或校验,以及架构改进。

限制与注意:不要写具体文件路径、精确代码片段或函数名、逐步实现指令、迁移 SQL(除非该 Issue 本身就是迁移);不要无证据猜测根因;一个 Issue 只处理一个问题;避免“Fix stuff”之类模糊标题。若问题明确但方案未知,可注明 Unknown 与调查记录,并把“根因已定位”等列入验收标准。其他平台、收费与价格等信息暂未提供。