用途：为 LLM 应用构建容错与优雅降级能力，在主服务商或模型出现故障、限流、超时时维持服务，并支持成本与质量的权衡。
主要能力：提供 FallbackChain 类，按 priority 排序依次尝试多个服务商；支持 maxRetries、retryDelayMs、circuitBreakerThreshold、circuitBreakerResetMs 配置；通过 isRetryableError 判断 429、5xx、ETIMEDOUT、ECONNRESET 等可重试错误；executeWithTimeout 以 30000 毫秒超时控制单次调用。还包含三种降级策略：按质量层级逐级降级（GracefulDegrader）、按能力特性回退（FeatureFallback，如 streaming、functionCalling、imageAnalysis）、缓存响应兜底（CacheFallback）。ProviderHealthMonitor 可周期性检查健康状态与延迟，FallbackAlerts 在回退或全部失败时发出告警。
使用方式：先创建 FallbackChain 并传入配置，再用 addProvider 依次添加主模型与备用模型（示例含 claude-sonnet-4-6、gpt-4o、claude-haiku-4-5、gpt-4o-mini），最后调用 complete 发起请求。
适用场景：多服务商 AI 基础设施、高可用 AI 系统、成本与质量分层、API 故障期间维持服务。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖包、价格与性能数据；示例代码为 TypeScript 风格，需自行适配实际 SDK 与运行环境。