用途：langgraph-docs 用于获取并参考 LangGraph Python 官方文档，协助开发者构建有状态智能体、创建多智能体工作流，以及实现 human-in-the-loop 模式。
主要能力：提供访问 LangChain 文档索引与具体页面内容的能力，覆盖实现类指南、核心概念页、端到端教程和 API 参考文档，便于按需检索并应用。
使用方式：
- 获取文档索引：使用 fetch_url 读取 https://docs.langchain.com/llms.txt，返回带描述的结构化文档列表。
- 选择相关文档：从索引中找出 2-4 个最相关的 URL，优先考虑实现问题对应具体操作指南、概念问题对应核心概念页、端到端示例对应教程、API 细节对应参考文档。
- 获取并应用：对所选 URL 使用 fetch_url，再依据文档内容完成用户请求。若 fetch_url 失败或返回空内容，重试一次；再次失败则告知用户，并建议直接查看 https://langchain-ai.github.io/langgraph/。
适用场景：需要依据 LangGraph Python 文档回答或实现有状态智能体、多智能体编排、human-in-the-loop 流程等开发任务时使用。
限制：仅面向 LangGraph Python 文档的获取与参考；文档获取依赖 fetch_url，可能出现失败或空返回；其余功能、收费、平台与效果等资料暂未提供。