用途
该技能用于创建出版级分析图表，基于 matplotlib 和 seaborn，在无头 GPU 沙箱中运行。图表保存为 PNG 文件到 /workspace/ 供检索。
适用场景包括：可视化 cuDF 分析或 cuML 模型的结果；创建柱状图、折线图、散点图、热力图、直方图、箱线图等图表；构建多面板分析摘要；用户要求可视化输出、绘图、图形或图表；以图形呈现统计发现。
主要能力
支持多种图表类型：柱状图（基于 groupby 结果）、折线图（时间趋势）、散点图（连续颜色表示相关性、分类颜色表示聚类）、热力图（相关矩阵或混淆矩阵）、带 KDE 的直方图、箱线图（组间比较）、多面板分析摘要、特征重要性图（来自 cuML 模型）、混淆矩阵（来自 cuML 分类）。
使用方式
初始化（必需）：必须在导入 pyplot 之前调用 matplotlib.use('Agg') 以启用无头渲染。随后设置出版级默认参数，包括 figure.dpi 为 100、savefig.dpi 为 300、字体大小等，并使用色盲安全的 Okabe-Ito 调色板 COLORS。
保存图表：始终保存到 /workspace/，使用 dpi=300、bbox_inches='tight'、facecolor='white'、edgecolor='none'，保存后调用 plt.close() 释放内存。
显示图表（必需）：保存任何图表后，必须调用 read_file("/workspace/chart_name.png") 才能在对话中内联显示。用户只有在此调用后才能看到图表。
样式规则
使用 COLORS 调色板（色盲安全），绝不单独依赖颜色区分元素；不使用饼图（柱状图始终更清晰）；不使用 3D 图（会扭曲数据感知）；网格线使用 alpha=0.3、linestyle='--' 并配合 ax.set_axisbelow(True)；轴标签和标题加粗（fontweight='bold'）；所有导出使用白色背景；每次分析通常 1-4 张图表，更多时使用多面板。
输出指南
将所有图表保存为 PNG 到 /workspace/；保存后打印文件路径以便智能体引用；多面板摘要使用 figsize=(14, 10) 用于 2×2 布局；图表标题保持描述性但简洁；轴标签在适用时包含单位。
限制
该技能依赖无头 GPU 沙箱环境；图表必须保存到 /workspace/ 并通过 read_file 显示；未提供关于收费、价格或平台支持范围的信息。