用途：用 Python 创建、编辑和分析 .xlsx 电子表格，覆盖公式、格式、数据分析与可视化。
主要能力：pandas 用于数据分析、批量操作和简单导出；openpyxl 用于复杂格式、公式和 Excel 专有功能；xlsxwriter 用于写入。支持多工作表、行列增删、字体/填充/对齐/列宽等格式设置。
使用方式：数据分析用 pandas，如 pd.read_excel('file.xlsx')、df.to_excel('output.xlsx', index=False)；公式与格式用 openpyxl，如 Workbook()、load_workbook()、sheet['B2']='=SUM(A1:A10)'。关键要求：必须使用 Excel 公式而非在 Python 中算好硬编码，保证表格可动态重算。使用公式后必须用 recalc.py 重算：python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本依赖 LibreOffice，首次运行自动配置，返回 JSON 含错误位置与数量。
规范：所有 Excel 文件须零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）；更新模板时须完全匹配既有格式与约定；财务模型采用行业颜色约定（蓝=硬编码输入、黑=公式、绿=同工作簿跨表链接、红=外部链接、黄底=关键假设），数字格式含年份文本、货币 $#,##0、零显示为“-”、百分比 0.0%、倍数 0.0x、负数用括号；假设集中放置并引用单元格；硬编码需注明来源。
适用场景：创建或修改报表、财务模型、数据分析表。限制：openpyxl 保存的公式不计算结果，须 recalc.py；data_only=True 读取后保存会永久丢失公式；大文件用 read_only/write_only。其他细节暂未提供。