用途：查询和分析 Josh Lane 所在组织的编制人数，数据源为本地 DuckDB 文件 ~/workspace/areas/staffing/staffing.duckdb。数据来自 HRIS 的 Opex TD 导出，公司代码 80405，覆盖工程、客户成功、客户体验、专业服务、产品、UX、WeSupply 及售后部门，不包含 G&A、财务、销售、市场、法务；全公司数据需改用 BigQuery dim.users。当前快照为 2026-05-18，在职 245 人，离职 233 人。
主要能力：提供三个视图——current_headcount（最新快照在职员工）、current_all（最新快照在职加离职）、headcount_history（全部快照，可用 WHERE snapshot_date = 'YYYY-MM-DD' 固定日期）。预定义查询可在 ~/workspace/areas/staffing/ 下使用 just；自定义查询直接调用 DuckDB CLI：duckdb ~/workspace/areas/staffing/staffing.duckdb "SELECT ..."。常见场景的 SQL 见 references/query-patterns.md，完整列目录见 references/schema.md。
注意事项：查询 Josh 的上级应使用 supervisor = 'Lane, Joshua'，或 WHERE supervisor LIKE 'Lane%'，just 的 reports recipe 在此场景不可用。客户支持与工程部门的 CC1 值分散，需分别用 WHERE cc1_description LIKE 'Customer Support%' 和 LIKE 'Engineering%' 聚合。work_country = 'HOME' 表示美国境内远程，占 85%；国际员工分布为 IND=24、ROU=7（WeSupply 罗马尼亚）、CAN=2，BRA/IRL/PHL 各 1。annual_salary 约 15% 在职员工为 NULL，求平均前须加 WHERE annual_salary IS NOT NULL。
适用场景：组织编制统计、部门人数汇总、历史快照对比、按国家或上级筛选人员。限制：仅覆盖指定部门，不含全公司数据；依赖本地 DuckDB 文件路径与快照日期；薪资字段存在缺失值。