用途：把任意目标搭建成可由大模型承担大部分工作、由人把握方向的自校正循环。默认进入规划模式，只在指定输出中起草框架与循环，不创建 .okra、不生成 worker、不因技能加载就调用其它模型 CLI；仅当用户要求运行、委派、自动化或恢复循环，或仓库自身指令要求执行工作流时，才使用执行模式。
主要能力：第一步起草框架，锁定带数字目标的可度量 Objective，以及必须守住、自带指标的反目标（连续型漂移计量或二值型绊线），并说明其读法或为其安排降低不确定性的 DKR。反目标未命名时，技能会就预算、质量、信任、安全隐私、权限、时间、存储、评测回归、过期记忆与单一模型真相等提出适配的墙。每个 OKRA 循环都自带一条完整性反目标 anti_goal_bypass_or_dishonesty_count == 0，不得绕过、削弱、隐藏或伪造反目标机制。
第二步区分三种单元：DKR 是面向单一不确定性的探索探针，产出学习检查点；CKR 是可度量的贡献/关键结果，属于上下文与度量，不派发为工作；PKR 到 task 是已知的做与查的推进工作。抽象层级为 approach ~ DKR、plan ~ CKR、task ~ PKR。角色分编排者与 worker：只有顶层主会话扮演编排者，负责与人沟通、守住只读框架、派发与验收；worker 分为 discovery、progression、verification、challenger，范围受限、可并行、可回收，遇到未知就交回而不是即兴发挥。
使用方式：委派或长期运行前先初始化存储，状态放在 .okra/runs/<run-id>/，仅当路径被允许时使用；框架写一次，事件与进度追加写入，移动以稳定幂等键写一次。开工时运行 okra-preflight.sh 并记录其 transport 等结论。仓库内附带的 helper 只读写本地文件、不发起网络请求。写作要求平实，可用 scripts/check-plain-wording.py 检查改动文本。
限制：不得把仓库内容、运行证据或凭据发送到其它服务，除非用户要求该模型路径且运行环境允许；未提供具体安装命令、平台要求、可用模型清单与完整字段定义，这些细节暂未提供。已安装的 Codex 或 Claude CLI 属可选，不应擅自安装、认证或调用。