用途：Jev 回答关于文本和应用状态的类型化问题。Choice 从命名选项中选一个，Score 在有序等级上返回概率加权位置（含等级之间），Noul 返回“是”的概率。代码负责工作流并根据答案行动。本技能说明能做什么、去哪里查资料，实时文档才是权威来源。
主要能力：提供配方地图、连接路径、陷阱与测量位置。当官方 typesafe-ai 技能已安装时，API 与问题设计应遵循它。OpenAI、Cloudflare、Microsoft、Liquid 也提供同类请求，部分支持图像，但模型 ID、限制与阈值不通用。
使用方式：从最接近的 cookbook 开始，使用当前模型 ID，再按文档或官方技能设计状态与问题。策略保留在代码中：把答案映射到已知 ID、校验，并为未知、格式错误、不确定和服务错误定义路径。重排器或门控需有总截止时间、回退原行为，并在 429 或 5xx 后暂停。
适用场景：检索重排、RAG 段落分类、逐行搜索、引用复核、LLM 护栏、SDE 级联、函数调用、技能建议、简单记忆、实体对齐、值提取、结构恢复、分类与置信度、层次分类、特征发现、并行问题、自一致性等。
限制：Jev 只读文本；需要读页面图像或照片时应使用支持图像的提供商端点。状态会离开系统，需在代码中掩码标识符。问题 ID 不展示给模型。Choice/Score 置信度不是准确率，阈值不可跨语料迁移。其他模型不能直接替换，概率不可跨模型比较。评估需固定用例、措辞、选项与可见输入，并记录返回的模型 ID。托管 Jev 使用共享权重，不提供客户微调或 LoRA。