用途：在动手新建智能体技能之前，先发现是否已有现成的官方技能，避免重复造轮子。
主要能力：从用户请求中提取两个维度——领域（如 PDF、auth、postgres、stripe、react）与任务动词（如 extract、validate、migrate、test、deploy）；用 grep 风格关键词检索本地清单 references/official-skills.md；按发布方信誉与相关性对匹配结果排序；输出 3-5 个候选，含 owner/name、一句话描述与链接。
使用方式：先理解意图，若用户表述模糊（如“帮我搞 auth 相关的东西”）先提一个澄清问题；随后检索本地清单，例如： grep -i "pdf" .agents/skills/skill-finder/references/official-skills.md grep -i "auth|oauth|jwt" .agents/skills/skill-finder/references/official-skills.md 可扩展同义词（database 也匹配 postgres、sql、mongo、mysql；auth 也匹配 oauth、jwt、session、login；UI 也匹配 frontend、react、design、component）。排序时优先官方发布方（anthropics/、vercel-labs/、stripe/、supabase/、microsoft/、google-gemini/、cloudflare/、openai/），其次知名团队（huggingface/、sentry/、mongodb/、auth0/、figma/、notion/、datadog/），最后社区；同一发布方内优先名称最贴合任务动词的技能。推荐格式为 owner/skill-name — 一句话描述，附链接，先给最佳匹配，必要时用“See also”列备选。
回退方案：若无匹配，指向 skills.sh 按安装量浏览排行榜，建议 npx skills find <query>，最后才调用 skill-creator 从零创建。
限制与注意：不得凭空编造技能名，清单与 skills.sh 中都没有的技能需用户自行创建；references/official-skills.md 是静态快照，上游大幅变化时需重新生成并更新头部日期与数量；注意发布方前缀，anthropics/ 与 anthropic-community/ 不同；清单同时含技能与参考实现，若匹配项更像模板或教程应提示用户；不要仅凭名称匹配就推荐，需核对描述是否契合实际任务。