用途：按 .agents/skills/ 规范创建新技能，并迭代改进已有技能。核心是结构化的“草稿—测试—迭代”循环。
主要能力：引导捕获意图（技能做什么、何时触发、输出格式、边界约束）；编写 SKILL.md（frontmatter 加指令）；用真实提示测试；根据结果迭代；必要时优化 description 触发效果。
使用方式：先运行 skill-finder <capability> 查找已有官方技能，无合适者再新建。目录结构为 .agents/skills/<skill-name>/，含必需的 SKILL.md，可选 scripts/ 与 references/。仓库级放 .agents/skills/，用户级放 ~/.agents/skills/。frontmatter 必填 name（1–64 字符，小写字母、数字、连字符，须与父目录名一致）和 description（1–1024 字符，第三人称，含触发语境）。正文建议含快速开始、详细工作流、注意事项，控制在 500 行内，超出部分拆到 references/，引用只允许一层深。
适用场景：为智能体沉淀可复用工作流、把对话中的流程转为技能、改进触发不稳定的技能。
限制：description 是路由关键，需重点打磨；智能体默认触发不足，描述应偏主动；references/ 按需创建，不留空目录；路径统一用正斜杠；脚本避免交互式提示；行为性论断需有来源支撑。跨平台时需显式声明前置条件、使用完整 MCP 工具名并固定依赖版本。发布前需核对名称、描述、行数、路径与测试结果等清单。