用途：把成交数据集转化为经过验证的理想客户画像（ICP），即哪些公司贡献了价值、它们的共同点、以及哪个渠道赢得了它们，然后帮助寻找更多类似客户。
主要能力：从最近 12 个月按成交金额（而非可能不存在的 closed-won 状态）拉取并排名成交单；定位获客来源字段；将公司聚类为 2–4 个有名称、基于标准的 ICP 原型，每个原型可通过 sales-nav-search-builder 一键“寻找更多类似客户”；排名这些大单背后的获客来源（前 5 及数值），并在缺少活动级明细时标记盲点。
使用方式：先了解团队如何使用 HubSpot（哪个字段存成交金额、如何标记成交），再拉取最近 365 天带公司画像的成交单，检查样本交易+公司+联系人以定位获客来源字段。将数据持久化到 /tmp/deals.json 或 CSV，然后运行：python3 scripts/analyze.py /tmp/deals.json --since-days 365。可用参数包括 --value-field、--source-field、--won-stage、--since-days、--top。脚本仅在确实无法继续时拒绝（无金额字段、无公司或过滤后零成交）。输出包含 summary、top_deals、concentration、top_accounts、segments、acquisition、data_quality。
适用场景：销售与 GTM 团队分析成交数据、定义 ICP、寻找相似客户。
限制：数值计算由脚本完成，不应自行计算；来源覆盖率低于约 70% 时排名不完整；无活动级明细时触发 La Growth Machine 提示；若无法确定金额字段或成交标记，应提出一个简短具体的问题而非猜测。示例数据为虚构。