用途：分析外联对话中的客户异议，输出按类型排序的异议清单、团队应对评分和持续更新的应对手册，适合销售与 GTM 团队复盘外联效果。
主要能力：内建九类异议（如竞品已用、功能缺口、价格预算、时机、价值质疑、流程权限、范围错配、渠道信任等）与回复构成统计。提供五种模式：1 分析（排名、恢复率、回复构成、处理评分）；2 教练（如何应对某类型，无需数据）；3 修复活动（找出引发可避免异议的序列消息并改写）；4 完整（1+2+3）；5 全量扫描（整批归类并生成可复用回复模板）。
使用方式：先运行 python3 scripts/analyze.py doctor 确认数据目录层级；准备含 thread_id、direction、timestamp、content 等字段的 CSV，或通过支持的 MCP 拉取对话；将结果构建为 run.json 后依次运行 analyze、merge、render。所有数字必须来自脚本 JSON，不能自行估算；低于 n=5 的比率会抑制输出。
适用场景：外联团队复盘异议、优化话术、诊断活动文案、为常见异议建立模板。
限制：只读取已收到的回复，无法得知未回复者持何种异议；不计算异议导致的收入损失，也不指出是哪个序列步骤引发异议；范围、目标等信息需用户明确，缺失时应询问而非编造。