用途：Testing Mindset 是一个常驻的测试意识驱动技能，用于在任何实现任务中评估当前是否需要测试，并给出建议。它本身不编写、不运行测试，也不管理测试基础设施，实际测试工作交由 gap-analysis、convergence-loop、test-design 及框架专用插件完成。
主要能力：在完成代码更改后，主动询问是否新增了函数、类或模块，是否修改了既有行为，是否修复了 bug，是否完成了功能，以及是否即将提交或合并，并据此提示测试需求。它提供一个评估启发式：检查自上次分析以来源文件是否变更、是否到达自然断点、源文件与测试文件变更比例是否失衡；若满足两项及以上条件，建议运行 /test-driver:analyze，否则静默记录。它还会读取 docs/testing/TEST_STATUS.json（若存在）比较上次分析日期。
使用方式：该技能有意保持 always-on，触发范围广泛，以便在任何实现任务中加载。委托规则：写测试时按项目类型咨询对应插件，如 Python 参考 python-dev:python-testing-patterns，PySide6/PyQt6 参考 qt-suite:qtest-patterns 与 qt-suite:qt-pilot-usage，Home Assistant 参考 home-assistant-dev:ha-testing，Swift/SwiftUI 由 swift-swiftui 栈配置自包含；若委托插件未安装，则使用通用知识。
节奏与限制：不在每次单独编辑后建议测试，只在自然断点提示；用户拒绝后不重复建议，直到下一个自然断点；TDD 流程中完全让位于 superpowers:test-driven-development；提交或合并边界让位于 superpowers:verification-before-completion。它不运行测试、不写测试、不管理测试基础设施，也不替代 TDD 工作流。价格、平台等未在资料中提供。