humanizer-zh 是一个文字编辑技能，用于识别并去除文本中的 AI 生成痕迹，使内容读起来更自然、更像人类书写。它基于维基百科“AI 写作特征”页面（由 WikiProject AI Cleanup 维护）整理出的一套模式指南。
用途：适用于编辑、审阅或改写 AI 生成的文本，在保留核心含义和原有语气的前提下，让文字更有人味。
主要能力：扫描并修复多种 AI 写作特征，包括：过度强调意义与遗产、过度强调知名度与媒体报道、以 -ing 结尾的肤浅分析、宣传广告式语言、模糊归因与含糊措辞、公式化的“挑战与展望”段落；语言层面包括 AI 高频词、系动词回避、否定式排比、三段式法则、同义词循环、虚假范围；风格层面包括破折号与粗体滥用、内联标题列表、标题大写、表情符号、弯引号；交流层面包括协作交流痕迹、知识截止免责声明、谄媚语气、填充短语、过度限定和通用积极结论。此外还强调注入“灵魂”：有观点、变化节奏、承认复杂性、适当使用第一人称、允许一定混乱、对感受具体化。
使用方式：技能以编辑指南形式工作。收到文本后，先识别 AI 模式，重写问题片段并保留含义与语调，给出初稿；随后做“反 AI 审计”，自问“这段文字哪里明显是 AI 生成的”，简要列出剩余痕迹，再修订并输出最终版本。输出通常包括重写初稿、剩余 AI 痕迹说明和最终改写版本，可选附带改动总结。资料还提供五维 1-10 分质量自评：直接性、节奏、信任度、真实性、精炼度，总分 50，45-50 为优秀。
适用场景：润色博客、文章、报告、文案等需要“去 AI 味”的中文文本；也可作为审阅清单，检查文本是否残留机器写作特征。
限制：资料未提供自动安装、命令行或 API 调用方式；该技能依赖人工判断执行改写，非一键批处理工具。内容模式主要针对英文写作特征，部分条目（如标题大写、英文引号）在中文语境中适用性有限，需酌情处理。改写中引用的具体人名、机构与研究须确保真实可信，否则可能引入捏造信息。具体支持的平台、是否收费及价格暂未提供。