用途：衡量 Python 项目的代码覆盖率，并通过变异测试验证测试套件是否真正能捕获缺陷，从而支持安全重构。
主要能力：使用 pytest-cov 与 coverage 统计语句与分支覆盖率，生成终端或 HTML 报告，可设置覆盖率阈值；使用 mutmut（可选 cosmic-ray）做变异测试，统计 killed、survived、timeout 等结果并计算变异分数；提供覆盖率与变异分数的目标参考（覆盖率 ≥80% 可接受、≥90% 良好；变异分数 ≥75% 良好、≥85% 优秀）。
使用方式：在 dev 依赖组加入 pytest、pytest-cov、mutmut、coverage；常用命令如 pytest --cov=. --cov-report=term-missing、pytest --cov=. --cov-fail-under=80、mutmut run、mutmut results、mutmut show <mutation-id>。可在 pyproject.toml 配置 [tool.coverage.run]、[tool.coverage.report]、[tool.mutmut] 等。建议先运行 py-quality-setup 配置工具权限。
适用场景：重构前评估测试基线、补充未覆盖路径的测试、审查存活变异并补测试、在 CI 中强制覆盖率门槛（如 pytest --cov=. --cov-fail-under=80 并上传 coverage.xml）。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围与性能数据；变异测试耗时较长，100% 覆盖率或变异分数通常不现实；具体阈值与配置需按项目调整。