Ralph Wiggum Loop 是一种自主 AI 编码模式：让智能体在每轮迭代中使用全新上下文，围绕 PRD 驱动的功能推进，同时保持 CI 绿色。
用途：适合长时间运行的自主编码任务，一次只处理一个功能，避免范围蔓延。
主要命令：/ralph 显示帮助菜单；/ralph setup 在当前目录创建 Ralph 基础设施；/ralph init 交互式构建自定义 PRD；/ralph run 执行自主循环。
setup 会从技能模板目录复制 ralph-loop.sh、prd.json、progress.txt、README-RALPH.md，并执行 chmod +x ralph-loop.sh，然后检测项目上下文（package.json 判断包管理器，tsconfig.json 判断 TypeScript）并更新测试命令。
init 会询问项目名称、3-5 个用户故事及其标题、描述、验收标准，生成 prd.json。
run 会先做预检（确认 ralph-loop.sh 与 prd.json 存在），显示用户故事总数、未完成故事和最大迭代次数，确认后执行 ./ralph-loop.sh。
关键原则：每轮干净上下文；一次一个功能；CI 必须保持绿色；每轮追加 progress.txt；全部故事通过时以 <promise>COMPLETE</promise> 停止；最大迭代次数防止死循环。
PRD 质量要求：用户故事应具体、可在一次迭代完成、验收标准可测试且明确、按优先级排序、初始 passes 为 false；避免过于模糊、过大或标准不清的故事。
限制：资料未提供具体平台、收费、价格或效果信息。