用途：用于跨境电商场景下的商品评估与选购决策，支持判断商品好坏、对比相似商品、寻找替代品、对候选清单排序，以及解读中国电商平台的质量信号。
主要能力：包含四个工具。score_product 依据名称、价格、评分、销量、评论数、店铺评分、平台等商品数据，输出 0-100 总分、各维度分数、分析与结论，可选 averagePrice 做性价比比较；find_similar 输入两个商品对象，返回 0-1 相似度、匹配特征、差异与建议；recommend_alternatives 输入商品名，可选品类、预算、偏好，返回 3-5 个替代建议及搜索关键词和平台；rank_products 批量评分并排序 2-20 个商品，输出排名列表与首选。
评分维度与权重：质量 30%（买家评分与评论）、价格价值 25%（相对市场均价）、热度 25%（销量与评论数）、可信度 20%（店铺评分、图片、描述质量）。分数解读：80-100 优秀、65-79 良好、50-64 一般、35-49 较差、0-34 高风险。
使用方式：通过 MCP Server 配置，命令为 npx，参数 -y @shopme/product-recommendation-mcp，环境变量 GEMINI_API_KEY 仅在调用 recommend_alternatives 时需要，其他工具无需该密钥。典型流程：单品决策先用 score_product，若分数低于 65 再用 recommend_alternatives 获取更优选项并按其关键词搜索；多品对比先用 rank_products 排序，再对前两名用 find_similar 了解关键差异，最后按价格、质量或物流偏好选择。
适用场景：用户询问商品质量、比较相似商品、请求替代或相似商品、对商品列表排序、询问中国平台质量信号、需要购买建议时。
限制：资料未说明支持的具体平台范围、数据来源、准确率、收费与价格，也未提供调用示例代码或返回值结构细节；GEMINI_API_KEY 需自行准备。质量信号仅作为参考，不构成购买保证。