用途
Crypto Market Sentiment 是一个用于分析加密货币市场情绪的技能。它聚合热门加密货币 RSS 源中的新闻，对文章进行情感分析，并计算一个从 -1（极度负面）到 +1（极度正面）的整体市场情绪评分，同时提供基于证据的解释。
主要能力
- 从选定的热门加密货币 RSS 源抓取近期文章。
- 对每篇文章进行情感分类：正面（+1）、负面（-1）或中性（0）。
- 计算所有文章的平均情感分，得到整体市场情绪评分。
- 生成解释，包含按源拆解、关键正面/负面驱动因素以及整体市场影响。
使用方式
按以下工作流程操作：
- 选择 RSS 源：从 references/rss_feeds.md 中的精选列表选择热门加密货币 RSS 源。
- 抓取新闻：从所选源获取近期文章。
- 分析情感：根据内容关键词和语境，将每篇文章分类为正面（+1）、负面（-1）或中性（0）。
- 计算评分：计算所有文章的平均情感分。
- 生成解释：提供支持该评分的新闻证据。
情感分类指南：
- 正面（+1）：关于采用、上线、合作、ETF 获批、价格上涨、监管胜利或技术突破的新闻。
- 负面（-1）：关于黑客攻击、暴跌、监管打击、清算、延迟或批评的新闻。
- 中性（0）：事实性更新、结果混合或没有明显倾向的推测性内容。
输出格式包含：
- 情感评分：-1 到 1 之间的数值。
- 解释：按源/来源拆解、关键正面/负面驱动因素以及整体市场影响。
资源
scripts/
- sentiment_analyzer.py：用于抓取 RSS 源、解析文章并计算情感评分的 Python 脚本。运行 python sentiment_analyzer.py 可获得自动化结果。
references/
- rss_feeds.md：热门加密货币 RSS 源列表，含 URL 和描述。
- sentiment_examples.md：常见新闻类型的情感分类示例。
适用场景
适用于需要快速了解加密货币市场整体情绪、从多个新闻源汇总观点并获取可解释评分的场景。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、准确率或具体效果的信息。情感分类依赖关键词与语境判断，可能受新闻内容质量影响。