用途：处理钻井、生产与管道作业中的实时传感器数据，覆盖时间序列处理、异常检测与质量控制。
主要能力：解析时间序列数据；解析 WITSML（钻井与完井 XML 标准，Energistics 管理）与 PRODML（生产 XML 标准）；实时监控与阈值告警；基于 Z-score 或 IQR 的异常检测；质量标记（0 Good、1 Uncertain、2 Suspect、3 Bad、4 Missing）；重采样与聚合、滚动统计；趋势分析（Savitzky-Golay 平滑、线性回归斜率与 R²）；WITSML/PRODML 到 OSDU 模式映射与实时数据摄取。常见数据类型含压力、温度、流量、RPM、WOB、扭矩、泥浆密度。
使用方式：依赖 pip install pandas numpy scipy。资料给出解析、监控、异常检测、质量标记、重采样、趋势分析及 OSDU 转换的代码模式；实时监控仪表盘、异常检测系统、WITSML 数据集成等软件任务需调用 petropowers:oil-gas-delegation。
适用场景：钻井实时监控、储层生产优化、中游管道泄漏检测、炼化过程监控。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据；时区处理、缺失数据缺口与离群值需按资料中的常见问题方式处理。