用途：该技能用于引导 AI 智能体协助炼油厂运营、工艺优化与产品质量控制，支持工艺工程师、化工工程师、装置操作员和实验室技术员等角色。
主要能力：资料将其划分为四个阶段——原油选择与调合（接收原油评价数据、优化调合、规划交付、监控罐质）；工艺操作（通过 DCS 监控装置、优化蒸馏切割点、调整工况、监控收率与质量、处理异常）；产品质量（取样化验、按 ASTM 方法测试、调合组分达标、产品认证与库存跟踪）；能源与收率优化（监控能耗、优化热集成、提高高价值产品收率、降低燃料气与蒸汽消耗、减少 CO2 排放）。域内任务包括原油评价分析、蒸馏优化、产品调合计算、能量平衡分析、收率核算；软件任务则会调用 petropowers:oil-gas-delegation，涉及过程监控看板、实验室信息管理系统（LIMS）、调合优化工具和生产核算系统。
使用方式：资料给出若干示例函数，如 simplify_crude_assay 进行原油评价与收率估算、optimize_cut_points 依据产品价格优化切割点、blend_gasoline 按 RON 和 RVP 做汽油调合、calculate_refinery_efficiency 计算炼油能效、simple_yield_accounting 做收率质量平衡。这些为简化示例，实际使用应结合现场数据。
适用场景：炼油厂日常运营监控、蒸馏切割点优化、汽油等产品调合、能效与收率核算。
限制与安全：资料强调炼油厂存在火灾爆炸、H2S 等有毒泄漏、反应失控、泄漏等风险，并列出安全阀与火炬系统、火灾探测与灭火、气体检测、紧急停车（ESD）等关键系统，以及安全注意事项、KPI（如开工率、能量强度、合格品率、安全 TRIR）和质量检查清单。具体收费、价格、平台与完整安装步骤暂未提供。