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Answering Research Questions

写作与研究

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更新于 10-15 23:47

技能介绍

用途:作为系统性文献研究的编排工作流,把用户的研究问题拆解为关键词、所需数据类型与约束,再依次完成检索、评估、引文遍历和综合,最终形成可追踪、可复现的研究记录。

主要能力:解析查询并提取关键词、同义词、相关术语、数据类型(如 IC50、KD、EC50、方法、结构、结论)与约束(时间范围、化合物、物种、文献类型);必要时提出澄清问题,包括用于 Unpaywall 请求的邮箱。初始化研究会话目录,如 research-sessions/YYYY-MM-DD-brief-description/,并创建 papers-reviewed.json、citations/citation-graph.json、SUMMARY.md 等核心文件。调用 searching-literature 执行 PubMed 检索,调用 evaluating-paper-relevance 对摘要按 0-10 评分(≥7 进入深读),调用 traversing-citations 做前向与后向引文遍历。每篇论文都记录到 papers-reviewed.json 以防重复;每 50 篇或每 5 分钟设置检查点;结束时综合发现、补充方法学与统计,并生成 relevant-papers.json(筛选评分 ≥7 的论文)。

使用方式:按阶段推进,先解析查询并创建目录,再检索、逐篇评估、对高相关论文遍历引文,最后综合与整合。小规模检索(<50 篇)仅用核心文件;大规模检索(>100 篇)可增加 README.md、TOP_PRIORITY_PAPERS.md、evaluated-papers.json 等辅助文件。

适用场景:需要系统、可追踪、全面覆盖的文献调研,尤其是生物医学类 PubMed 检索与引文网络追踪。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证;全文不可得时只能基于摘要评估;结果过多(>500)时建议收窄查询;API 限流需等待后恢复。