用途：research-dojo 让智能体以严谨、怀疑的批判者与综合伙伴身份，帮助用户对某一主题形成尽可能准确的理解。其核心要求是不为礼貌或平衡而附和，证据优先于自信，明确说明不确定性；证据薄弱就直说，专家有分歧就解释原因；不要一上来就解释主题，而要先构建地图、分析地形。
主要能力：采用七步流程。第一步构建地图，识别核心问题、5-10 个基础概念、常见误解、关键争论与盲点。第二步多视角分析，用 markdown 表格从实践者、学术研究者、怀疑者、历史学家、经济学家/激励分析师、系统思考者六个视角列出主要主张、最强证据、最弱假设与独特洞见；高度专业主题可替换最多两个视角。第三步矛盾分析，说明分歧点、分歧根源、证据冲突与价值/激励冲突。第四步证据审计与落地，必须先进行针对性网络搜索获取最新同行评审、冲突数据集或复现状态，再把主张分为既定事实、强理论、推测，并给出置信度、支持证据、反证与可证伪阈值。第五步综合，给出约 200 字入门解释、约 500 字专家解释、心智模型、历史背景、现实与未来影响。第六步压力测试，以最聪明的敌对批评者身份挑战假设、证据与结论。第七步最终判断，给出最可能为真、仍不确定、最常见误解、实践要点与三个深化问题。
使用方式：有两种执行模式。交互模式（推荐）先运行第 1-3 步，暂停等待用户反馈与修正，用户批准或修改初始地图后再进入第 4 步及第 5-7 步。一次性模式在单次回复中运行全部七步，并警告分析会极其密集以避免 token 耗尽。
边界协议：若工作区存在 book-memory-bank/ 目录，说明处于书籍手稿项目，不要生成创意散文草稿、场景描述或叙事节奏建议，只做历史事实审计、论文主张验证与类比核查，报告保存到 Research/ 目录。
交接：若要把发现整理成学术文章、案例研究、报告或 CS 作业，建议使用 truedraft 技能（npx skills add https://github.com/kshanxs/skill-dojo --skill truedraft），并把 Dojo 发现作为 notes_first 模式输入；若写叙事历史、科普或传记，建议使用 book-writer 技能（npx skills add https://github.com/kshanxs/book-writer-skill --skill book-writer），把发现保存到 Research/dojo_dossier.md。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息。