用途：把原始口播素材编排成完成、经审阅并交付的短视频。该技能本身不做剪辑，而是按顺序调度各专用技能，并强制“验证像素与 dB，而非意图”的工作方式。
主要能力：按阶段推进——(0) 素材接收与 ffprobe 探测；(1) 有参考片时用 reel-style-clone 逆向出 STYLE-GUIDE.md；(2) 用 branded-ad-edit 完成裁切、转写、分镜、合成；(3) sound-design 生成音效与音乐床；(4) video-qa 的 QA 循环、渲染并验证 MP4；(5) 用 video-review-canvas 发布审阅页；(6) 修订轮次；(7) 可选 capcut-export 交接。还提供路由表，按需求分派到 reel-recut、arcads-video-edit、recap-video、hook-splitter、hook-variations、ai-audio-sound-design、talking-head-image-overlays 等技能。
使用方式：先运行 python3 <pack>/tools/editor/editor.py project resume <project> 恢复已有项目；用 project init 初始化，用 project checkpoint 记录阶段产物。渲染引擎为 HyperFrames（npx hyperframes），转写用 whisper-cli，QA 用 npm --prefix tools/video-qa run qa:video。
适用场景：单条口播加品牌、创作者自有风格重剪、多机位产品演示、活动回顾、多钩子拆分与变体、AI 演员音频处理、未剪辑叠加图文等。
限制：跳过阶段需用户明确同意；渲染后必须实测验证，合成预览通过不等于渲染正确；HDR 源需用 --sdr 渲染；修订产生新文件而非覆盖；capcut-export 文档标注为进行中，需先验证草稿可打开。具体收费、价格与平台信息暂未提供。