用途：从已完成的配音驱动成片中精准删除尴尬停顿、死气与长静音，同时保持视频、响度归一化配音、逐词字幕、音效与合成时间线同步。核心原则是“对原始素材使用一份累积 EDL”，绝不剪辑已剪过的文件，每轮修订都向同一 EDL 追加区间、合并相邻/重叠区间，再从原始素材重新生成。
主要能力：用 silencedetect 与 50ms RMS 包络双重检测间隙；按帧量化选择剪切窗口，保留 0.10–0.15 秒自然停顿并保护语音起始；把接缝放在已有剪辑点或注意力磁铁处加以掩盖；对每条流用单个 trim/concat 滤镜图从原始素材执行；重映射转录、时间线位置、音效点、字幕范围与时长；最后用 ffprobe、重扫描与抽帧目视验证。
必要用法：需 ffmpeg/ffprobe 在 PATH、python3（仅标准库）、原始源视频、合成实际使用的响度归一化配音轨，以及构建剪辑时生成的词级 transcript.json。重映射命令为 python3 .claude/skills/edl-tighten/scripts/remap-transcript.py transcript.json --cuts edl.json --fps 30 -o transcript.tight.json；查询时间戳用 --query。视频编码需 -g 30 -keyint_min 30（与 fps 匹配）。
限制：必须知道合成 fps（通常 30），所有边界量化到该网格；不要信任 whisper 词时间作为间隙边界；绝不重新 whisper 已精简音频；音乐床与氛围轨通常不做 EDL 剪切；若接缝落在无掩盖的连续镜头中，会出现可见跳切，需在报告中说明。资料未提供安装方式、收费与平台信息。