用途：把一张现有图片广告逆向工程为可复用、可参数化的提示词模板，并追加到共享的 37 个模板图片广告库中。模板需经 Arcads 图片广告生成器往返验证。
主要能力：后端无关，支持 ChatGPT Image 2（gpt-image-2，适合排版/UI 模仿类模板）或 Nano Banana（适合写实/生活方式/多参考图模板），不再使用 uni-1。第 1 阶段由用户选择或从参考图自动检测后端，再路由到对应生成脚本。
使用方式：按共享指南的 10 阶段流程执行——视觉分析、起草提示词、带参考图生成、迭代（上限 4 次）、泛化为占位符、用不同品牌测试、跨模型验证、记录模板、保存并确认。生成时传入 --image-ref <reference_path> 与匹配的宽高比。依赖同仓库的生成脚本：gpt-image-2 用 skills/chatgpt-image-ad/scripts/generate_image.py；Nano Banana 用 skills/nano-banana-image-ad/scripts/generate_image.py。还需 .env 中的 ARCADS_BASIC_AUTH 或 ARCADS_API_KEY、可选 PRODUCT_ID、Python 3.12+。
限制：Arcads 图片端点 /v2/images/generate 仅接受 1:1、16:9、9:16，其他比例需渲染后裁剪并在模板中记录。若两个生成器均未安装，第 1 阶段报错停止。继承 6 条硬性规则（去除平台界面元素、必须生成验证、测试泛化版本、最终模板不含品牌专属文字、不得静默覆盖、为两个后端记录模型说明）。若参考图跨两类，建议按两个后端各克隆一次。
适用场景：需要把已有广告图沉淀为可复用模板、并跨模型验证的广告创意工作流。