ralph-new

用途：从零开始创建全新（greenfield）项目，自动生成 PRD、任务数据库与端到端测试，并驱动代理循环执行全部任务。\n\n主要能力：收集文本、文档路径（用 Read）或 URL（用 WebFetch）形式的需求；用 AskUserQuestion 追问技术栈、数据库、认证、测试与约束；通过 Context7/WebFetch 拉取所用技术文档；生成 PRD.md（含用户故事、验收标准与 Playwright 测试步骤）、progress.txt、AGENTS.md；初始化 SQLite 任务库；复制 Ralph 循环脚本与 dashboard；安装 Playwright（npm init -y、npm install -D @playwright/test、npx playwright install chromium，或 pip install pytest-playwright、playwright install chromium）；随后自动运行循环直至全部任务完成。\n\n使用方式：先给需求并回答澄清问题，技能创建 docs、scripts、tests/e2e 目录，执行 mkdir -p docs scripts tests/e2e，用 sqlite3 ralph.db 建库导入任务，再运行脚本 ./scripts/ralph.sh 50 或 powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/ralph.ps1 -MaxIterations 50；无法外部执行时可内联循环：查询 planned 任务、标记 in-progress、实现、跑测试、通过则标记 completed 并 git commit，失败记入 progress.txt，连续 3 次失败标记 failed。全部完成输出 <promise>COMPLETE</promise>，被阻塞输出 <promise>FAILED</promise>。\n\n适用场景：需端到端自动化、带 Playwright 验证的新应用开发。限制：强调设置完成后必须自动启动循环、不得让用户手动运行；任务须单个上下文窗口（约 10 分钟）内可完成；依赖 sqlite3 与 Playwright 环境；模板缺失需内联生成或从指定 GitHub 地址下载；具体收费与更多平台支持资料未提供。