用途：在会话结束后做复盘，提取做得好与不好的地方，并更新文档，让后续会话更高效，同时给出用户与 Claude 协作方式的直接反馈。
主要能力：解析 $ARGUMENTS 中的可选关注点（如 mistakes、efficiency、workflow），为空则做完整复盘。先按 Elon 五步框架做效率审计（让需求更合理、删除多余部分、简化优化、加速周期、自动化），以表格输出步骤、发现与结论。随后进行会话审计，梳理出错、死胡同、重试、误解、工具失败、被放弃的做法，以及高效模式、省时决策和学到的新事实。再对每条洞察分类：更新 SKILL、更新 MEMORY、创建新技能、创建子智能体或更新 CLAUDE.md，并列出变更、目标、类型与原因。之后给出针对本次会话的具体反馈，涵盖 token 效率、提示模式、工作流建议和下次可尝试的一件事。最后按用户批准情况写入记忆文件、编辑技能文件、更新 CLAUDE.md，并输出一个 AI 成长提示（学习资源或评估问题）。
使用方式：作为技能调用，可传入关注领域参数。技能明确要求：在用户批准前不得写入任何改动，需询问“Want me to apply all of these, some of them, or none?”；更新记忆文件时遵循记忆系统格式（含 name、description、type 的 frontmatter）。
适用场景：长会话或复杂会话、过程不顺利时最有价值；文档更新是可累积的持久产出。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息；反馈应诚实，若会话完美无问题则如实说明，不编造反馈。