用途：NetworkX 是 Python 包，用于创建、操作和分析复杂网络与图，处理实体间关系数据，如社交网络、生物网络、交通系统、引用网络、知识图谱等。
主要能力：支持四种图类型——Graph（无向单边）、DiGraph（有向）、MultiGraph（无向多重边）、MultiDiGraph（有向多重边）。可添加任意可哈希节点及带属性的边。提供图算法：最短路径、中心性（度、介数、接近、PageRank）、社区检测、连通性、最小生成树、最大流等。支持图生成器：经典图（完全图、环图、Karate 俱乐部图等）、随机网络（Erdős-Rényi、Barabási-Albert、Watts-Strogatz）、网格图、随机树等。支持读写多种格式：边列表、GraphML、GML、JSON、CSV、Pandas DataFrame、NumPy 数组、SciPy 稀疏矩阵等。可视化基于 matplotlib，支持布局算法（spring、circular、kamada_kawai、spectral）并可按度数、中心性、边权定制，也可用 Plotly、PyVis 交互式展示。
使用方式：安装可执行 uv pip install networkx，可选依赖用 uv pip install networkx[default]。典型流程：创建或加载图，检查结构（节点数、边数、密度、连通性），运行分析算法，可视化，导出结果。随机图生成和力导向布局应设置随机种子以保证可复现。
限制与注意：浮点精度会使结果近似，影响最小/最大计算。大网络需注意内存和性能，可选用稀疏矩阵、仅加载必要子图、高效格式或近似算法。节点可为任意可哈希对象；删除节点会同时删除关联边。官方文档、教程、图库和 GitHub 地址见资料提供的链接。