用途：在多门店零售商中把商业意图转化为可执行的采购订单，同时降低缺货与库存过剩。适用于需求预测、安全库存计算、补货周期规划、促销影响估算与ABC/XYZ库存分类。
主要能力：覆盖预测方法选择（移动平均、指数平滑、季节分解、因果回归、机器学习）、预测精度指标（MAPE、WMAPE、偏差、跟踪信号）、安全库存公式与服务水平选择、补货逻辑（最小/最大、ROP/EOQ、定期评审、供应商分级频率）、促销规划（基线剥离与促销提升层、提升估算、蚕食、提前购买与促销后回落）以及ABC/XYZ政策矩阵、季节转换管理（采购时点、降价时点、季末清算）。
使用方式：依据需求模式选择预测方法，用留出数据优化参数；用公式 SS = Z × σ_d × √(LT + RP) 计算安全库存，考虑提前期波动时改用 Z × √(LT_avg × σ_d² + d_avg² × σ_LT²)；按库存位置 IP = 在库 + 在途 − 缺货 − 已分配决定补货；促销期在基线上叠加促销提升层，并预估促销后回落。
适用场景：40–200家门店、区域配送中心、300–800个活跃SKU的杂货、百货、季节性及促销品类的需求规划。
限制：资料未提供具体软件配置、数据接口实现步骤、价格或收费信息；部分方法（如机器学习）需大量历史数据与工程团队，且需持续监控模型漂移；新产品或间歇性需求需类比法或Croston等方法，不能直接套用正态分布公式。