用途：本技能介绍 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），目标是让内容被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎在回答中引用，而非传统搜索的排名。
主要能力：对比 SEO 与 GEO（SEO 追求排名、点击率与关键词；GEO 关注 AI 引用率、实体与数据）。梳理各引擎引用方式：Perplexity 用编号引用，ChatGPT 用行内或脚注，Claude 偏上下文与长文，Gemini 有来源区。说明 RAG 检索因素及大致权重：语义相关性约 40%、关键词匹配约 20%、权威信号约 15%、新鲜度约 10%、来源多样性约 15%。
内容要点：易被引用的元素包括原创统计、专家引述、清晰定义、分步指南、对比表格、FAQ；检查清单含问题式标题、开头摘要、带来源的原创数据、专家姓名与头衔、3-5 条 FAQ、明确时间戳与作者资历，以及文章、人物、FAQPage 结构化数据、加载快于 2.5 秒、干净 HTML。实体建设涉及知识面板、维基百科、全网信息一致与行业提及。
爬虫访问：GPTBot 对应 OpenAI，Claude-Web 对应 Claude，PerplexityBot 对应 Perplexity，Googlebot 与 Gemini 共用；可选择全允许、屏蔽 GPTBot 或选择性允许。衡量方式含人工监测引用、搜索“According to [Brand]”、对比竞品引用份额、用 UTM 跟踪 AI 来源流量。反模式包括无日期、模糊出处、缺作者、内容单薄。
用法：附带脚本 scripts/geo_checker.py 用于 GEO 审计（AI 引用就绪度），命令为 python scripts/geo_checker.py <project_path>。
适用场景：希望提升内容在 AI 搜索中被引用与提及概率的创作者与站点。限制：具体平台、收费与效果资料暂未提供。