用途：通过 Python 查询 Azure Monitor 与 Log Analytics 工作区的日志和指标数据。
主要能力：LogsQueryClient 查询工作区日志，支持相对时间（timedelta）与绝对时间范围、批量查询（LogsBatchQuery）、部分结果状态处理（LogsQueryStatus）；MetricsQueryClient 查询资源指标，支持聚合类型（平均、最大、最小、计数）、按维度过滤、列出指标定义与命名空间；结果可转为 pandas DataFrame；提供异步客户端（azure.monitor.query.aio）。
使用方式：安装 pip install azure-monitor-query；设置环境变量 AZURE_LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID 与 AZURE_METRICS_RESOURCE_URI；使用 DefaultAzureCredential 认证；调用 query_workspace 或 query_resource 等方法。
适用场景：日志分析、指标监控、批量查询与数据分析。
限制：需有效的 Azure 凭据与资源权限；大查询可能返回部分结果；资料未提供收费、价格与平台细节。