用途
web-navigation-strategies 是一套面向 Playwright MCP 工具的战略性指南，用于系统化地浏览网页并提取内容。它提供导航模式、决策树和选择器参考，不是可直接运行的代码库。
主要能力
阅读深度决策框架：根据用户意图关键词划分三种模式。
- 快速模式：出现「简单、摘要、浏览、quick、summary、overview」等关键词时，只提取标题与首段，扫描 30–50 个页面。
- 深度模式：出现「详细、所有、评论、detailed、comprehensive、everything」等关键词时，提取全文、评论、元数据和相关链接，精读 5–10 个页面。
- 标准模式：无特定关键词时，提取正文与基础元数据，处理 15–20 个页面。
核心导航模式：
- 列表—详情导航：适用于博客索引、搜索结果、新闻列表，先收集列表页链接，再逐个进入详情页提取内容并返回。
- 分页遍历：适用于多页结果、论坛、归档，处理当前页后点击「下一页」按钮继续。
- 无限滚动：适用于社交媒体和动态内容，通过滚动到底部并比较页面高度变化来触发加载。
站点选择器参考：提供 Naver、Daum、Tistory、Brunch、Medium、Reddit 等站点的选择器示例，以及适用于多数博客的通用选择器（如 article、.post、.content、.entry-content 及作者、日期、评论选择器）。
选择器优先级策略：先尝试站点特定选择器，再回退到语义 HTML（article、main），然后尝试常见类名模式，最后使用 body 全文并清理。
错误处理：针对选择器未找到、动态内容未加载、导航失败等情况给出回退方案，例如多选择器依次尝试、wait_for_load_state、wait_for_selector、超时等待及直接重新导航。
使用方式
该技能以决策流程指导使用：先分析用户请求关键词确定阅读深度，再识别站点类型选择选择器，然后选择导航模式，通过 Playwright MCP 命令（navigate、query_selector_all、click、get_text、go_back、wait_for_load_state、evaluate 等）执行，最后处理错误并回退。指南还附带快速新闻扫描、博客深度阅读、论坛帖分析等示例。
适用场景
适合需要 AI 代理在浏览器中批量浏览网页、按深度要求提取标题、正文、评论和元数据，或需要分页与无限滚动遍历的场景，尤其涉及中文之外的韩文门户与全球内容站点。
限制
该技能只提供导航模式与选择器指南，不含可执行代码；选择器不一定适用于所有站点，需结合实际页面验证；学习资料未提供具体的安装命令、收费方式或平台依赖说明。