用途：指导在网页中实现与优化 Schema.org 结构化数据（JSON-LD），以获得富媒体摘要、增强搜索结果，并提升内容在 AI 搜索中的可读与引用机会。
主要能力：区分 Schema.org 开放词汇（800+ 类型）与各搜索引擎实际支持的子集；掌握 Google 富结果高影响类型（Product、Review、Article/News、Video、Recipe、LocalBusiness、Event、Breadcrumb、Sitelinks searchbox、JobPosting 等）及已弃用类型（HowTo 自 2023 年 9 月全面移除等）；按站点/产品类型推荐专属类型（如 Recipe、JobPosting、SoftwareApplication、Product、FAQPage、Dataset、Quiz、MathSolver、LocalBusiness、CaseStudy 等）；提供核心类型（Organization、WebSite、Article、BreadcrumbList、FAQPage、Person、ImageObject）与页面级映射；Articles 类型选择（BlogPosting/Article/NewsArticle）及必需属性；Organization 与 WebSite 放置建议；多语言 inLanguage 对齐 hreflang；GEO 相关类型建议。
使用方式：先判断页面类型与内容目标，选择匹配类型；以 JSON-LD 置于 head 中，从必需属性开始分阶段实施；用 Rich Results Test、Schema Markup Validator 与 Search Console 校验监控。Next.js 可用 metadata.other['script:ld+json']，通用 HTML 用 script type="application/ld+json"。实施后核对数据与可见内容一致。
适用场景：博客/新闻、产品与电商、FAQ、招聘、活动、本地商家、教程、数据平台、论坛、教育问答、食谱等。
限制：Schema.org 与 Google 结构化数据并非完全对齐，非 Google 列表中的合法标记不会产生富结果；富结果与精选摘要机制不同；应避免过度标记与不可见数据。具体价格、平台支持细节以官方文档为准，资料未提供的不作推断。