用途：为 AI/SaaS 产品规划、实施和优化推荐计划策略，利用现有用户驱动增长。资料称推荐转化率约 3%-5%（广告约 1%-2%），CAC 低 50%-70%，被推荐用户 LTV 高 30%-50%、留存高 20%-30%，在海外市场属必需而非备选。
主要能力：区分推荐、联盟与网红营销（推荐面向现有用户、门槛低、无需落地页或申请，集成在仪表盘）；奖励模型含双向、单向、分层（如 1-5 人 $10、6-10 人 $15、11+ 人 $20），奖励通常为产品价格 10%-30%（约 11% 折扣或约 $21 价值），触发点可为注册、购买、激活或持续使用；机制类型含链接式、代码式（如 FRIEND20）、社交分享；追踪归因含 Cookie（30-90 天）、URL 参数、推荐码、账户关联，订阅产品窗口可达 180 天，建议首次触点归因；防作弊覆盖自我推荐、虚假账户、批量自动化、单用户上限（如最多 10 个）。
使用方式：首次使用时可用 1-2 句说明覆盖范围与价值，再给主输出；后续或用户要求跳过时直接输出。先做初始评估：读取根目录 contextus.md（若存在）并只加载相关模块，否则用项目材料或用户提供事实并询问缺失信息。输出格式包含奖励模型与机制类型、追踪方式与归因窗口、放置位置（仪表盘或落地页）、防作弊措施、工具选型（自建或第三方）、KPI 框架。
适用场景：SaaS、AI 工具、订阅产品的增长；可同时运行多个面向不同人群与目标的计划；限时激励、分层奖励、一键分享、多触点放置。
限制：资料未提供具体价格、效果保证或完整实施步骤；工具含 Cello、Viral Loops、ReferralCandy、Impact、开源 RefRef，启动成本通常为工具加开发的数百量级，具体费用暂未提供。