用途：为 AI/SaaS 产品规划、实施和优化推荐（Referral）计划，利用现有用户驱动增长。资料称推荐转化率 3%-5%（广告为 1%-2%），CAC 低 50%-70%，被推荐用户 LTV 高 30%-50%、留存高 20%-30%，在海外市场属必需而非备选。
主要能力：区分推荐、联盟与网红营销；设计奖励模型（双向、单向、分层，奖励通常为产品价格 10%-30%，约 11% 折扣或约 21 美元价值）；选择机制类型（链接、代码、社交分享）；追踪与归因（Cookie 30-90 天、URL 参数、推荐码、账户关联，订阅类可 180 天，采用首次触点归因）；防作弊（防自推荐、假账号、批量自动化、每用户上限，如最多 10 次）；监控优化推荐率、转化、CAC、LTV 并做 A/B 测试。
使用方式：首次使用时先读取 .claude/product-marketing-context.md 或 .cursor/product-marketing-context.md 获取产品、受众与价值主张；识别产品类型、用户规模与目标；输出奖励模型与机制、追踪与归因窗口、放置位置（仪表盘或落地页）、防作弊措施、工具选型与 KPI 框架。推荐计划通常集成在产品仪表盘，无需落地页或申请。
工具：Cello（SaaS、AI 自动化）、Viral Loops（推荐+等待名单+竞赛）、ReferralCandy（Shopify 电商）、Impact（企业级）、RefRef（开源自托管）。自建可控成本低，第三方上线快但按月收费，启动成本通常为工具加开发的数百美元。
限制：资料未提供具体价格、各工具详细功能对比及实际效果数据，需自行验证。