用途：指导网站流量来源分析，覆盖自然、付费、社交、引荐、直接、邮件等渠道，并处理流量来源归因、暗流量识别与多渠道报告。
主要能力：按渠道梳理典型来源与归因方式（自然搜索保留 referrer；付费需 UTM；社交常保留；引荐保留；直接无 referrer；邮件无 UTM 时多为暗流量）。识别暗流量：referrer 缺失时工具默认归为 Direct，常见原因包括 WhatsApp、Messenger、Slack、Discord、TikTok 等私密分享，邮件客户端剥离 referrer，HTTPS 到 HTTP 不传递，移动应用内浏览器省略 referrer，广告拦截与隐私工具阻断跟踪。资料还给出误归因研究数据：TikTok、Slack、Discord、WhatsApp、Mastodon 为 100% 直接，Facebook Messenger 75%，Instagram 私信 30%，LinkedIn 公开帖 14%，Pinterest 12%。
使用方式：用 UTM 参数标记邮件、社交与活动链接，如 ?utm_source=X&utm_medium=Y&utm_campaign=Z；屏蔽内部 IP；对直接流量分段，按页面类型区分真实直接与暗流量（首页、短链、品牌页多为真实直接；长 URL、深层页、产品页多为暗流量），并在 GA4 等工具中单独报告。UTM 参数包括 utm_source、utm_medium、utm_campaign，可选 utm_content、utm_term；命名统一小写加下划线并记录规范，避免拼写与取值不一致导致碎片化。流量多元化建议自然搜索占比低于约 75%，直接与引荐占比更高更健康。自然流量基准可在 GA4 > Reports > Acquisition > Traffic acquisition 查看自然流量趋势并记录基线。
适用场景：网站流量来源审计、暗流量排查、UTM 规范制定、多渠道报告与流量健康度评估。
限制：资料未提供具体工具版本、价格、平台支持范围或实施步骤细节；相关技能包括 analytics-tracking、analytics-ai-traffic、analytics-google-search-console、analytics-seo-monitoring、channels-email-marketing。