用途：面向电子表格创建、数据分析、财务模型与成品工作簿输出，要求交付物专业、可审计、可随输入自动重算。
主要能力：所有派生值必须写成 Excel 公式而非硬编码常量，保证输入变化后自动重算；交付前必须零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。财务模型遵循行业配色：蓝色为硬编码输入、黑色为公式、绿色为同工作簿跨表引用、红色为外部链接、黄色背景为关键假设。数字格式规范包括年份按文本、货币 $#,##0 并在表头标注单位、零显示为“-”、百分比默认 0.0%、倍数 0.0x、负数用括号。结构上建议 3-5 个工作表、概览在前、命名具描述性，内容从 B2 开始，A 列留空、首行留空。表格超过 10 行冻结窗格，超过 20 行启用筛选，连续数据区建议创建正式 Excel 表格对象并使用结构化引用。图表置于表格下方并留 2 行间距，避免重叠。
使用方式：用 pandas 做数据分析与批量操作，用 openpyxl 写公式、格式与 Excel 特性。保存后必须重算：python skills/xlsx/scripts/recalc.py <excel_file> [timeout_seconds]，脚本驱动 LibreOffice 无头模式重算并扫描错误，返回 success 或 errors_found 及错误位置。openpyxl 无法创建数据透视表，需用 python skills/xlsx/scripts/pivot_table.py create/delete 通过 LibreOffice DataPilot 生成真实交互式透视表。
适用场景：仪表盘报告、品牌工作簿、财务模型、分析报表与需要公式可审计的交付物。
限制：更新已有模板时必须完全匹配其既有格式与约定，模板约定优先于本规范；硬编码仅允许用于原始输入与有来源的假设，并需注明来源、日期与引用；缺失值应留空或写 N/A，不得填 0；公式单元格也必须设置 number_format。其他未在资料中说明的能力暂未提供。