用途：该技能覆盖“检索—抓取—提取—作答”的完整信息查找流程，用于回答需要当前信息的问题。核心是两个工具：web_search 负责找页面，scrape_webpage 负责读取页面。多数问题仅凭搜索摘要即可解决，只有摘要不足以定论时才抓取页面。
主要能力：web_search(query, num_results?, topic?, search_depth?) 支持一次批量查询，用 ||| 分隔多个查询并行执行；num_results 为 1–20，默认 5，按单条查询计；topic 可选 general（默认）、news、finance；search_depth 可选 basic（默认）与 advanced（更慢更全）。返回 JSON，含综合答案与 results[]（title、url、snippet、score、published_date）及可能的 images[]；批量调用返回 batch_mode、total_queries、results[]，单条失败以 {query, success: false, error} 返回而不影响其余。scrape_webpage(urls, include_html?) 接受单个或多个逗号分隔 URL，批量抓取，默认返回 markdown（含 title、content_length、metadata），多 URL 调用返回 total、successful、failed、results[]，超时内部重试。
使用方式：先拆解问题为 2–4 个具体要点，一次批量检索，每个角度一条查询；再按标题、摘要与 score 筛选值得读的 URL 并去重；对筛选结果批量抓取；由使用者自行从返回的 markdown 中提取事实；最后综合作答并列出实际使用的 URL 为 markdown 链接。查询宜用少量强关键词，批量内变换角度（正反观点、官方与独立来源、时效性加日期）。GitHub 仓库或文件应改用 bash 中的 gh，而非抓取。
适用场景：时事与新闻、市场与财经数据、需要来源引用的调研类问答。
限制：score 高只代表相关而非正确；摘要可能过时，时效性事实需看 published_date 并优先 topic="news"；付费墙页面抓取内容稀薄，应回退到摘要或二手报道并说明缺口；GitHub、大型 PDF、需登录页面不适合抓取；不得编造 URL，未打开过的页面不应引用；证据不足时应明确说明“未找到可靠来源”。