用途：对文档进行结构化审阅，识别错误、前后不一致与事实性问题，并在文档中生成批注和修订建议。
主要能力：将文档划分为主题段落；提取需外部核验或计算的论断；对需公开数据核验的论断进行网络检索核实；对文档内部数字进行一致性计算检查；发现问题并按拼写语法、叙事逻辑、非公开信息、公开数据核验、数字一致性等类型归类，标注严重程度（高/中/低）。
使用方式：通常在后台会话中运行，先确定所需问题类型（默认五类），再依次执行六阶段流程：创建段落、创建论断、更新论断、创建问题、标注文档、提交审阅。流程状态通过 manage_state.py 写入 document_review_state.json，命令如 manage_state.py add-sections --data '[{"name": "Introduction", "start_page": 1, "end_page": 5}]'、add-claims、add-issues 等；大 JSON 可用 --file 代替 --data。若文档属于金融/投资类，可加载对应 specialization 文件获得领域示例与严重度校准。
适用场景：投资备忘录、研究报告、营销方案、法律合同、财务模型、季度/年度报告等文档的审阅与事实核查。
限制与规则：面向用户的输出不得提及文件名、路径或工作区位置；每份总结必须以提示用户下载标注文档结尾；只可使用 web_search 返回的 URL，禁止编造；web_search、bash 与连接器工具仅限用于事实核查阶段；仅当请求为拼写语法、叙事逻辑或非公开信息时可跳过论断阶段。