用途：帮助产品在 AI 搜索/生成式引擎中获得准确提及与推荐，即 GEO（Generative Engine Optimization）。适用场景包括用户提出“让 AI 推荐我们的产品”“AI 搜索里搜不到我们”“提升在 ChatGPT/Perplexity 的曝光”等；目标是已上线或已有官网/内容资产的产品。与 pm-growth 分工：geo 管“被 AI 发现与推荐”，growth 管“看到之后的转化”。不适用于仅做传统 SEO 的场景。
主要能力：一是明确 GEO 目标查询，覆盖品类/场景、对比选型、解决方案、品牌直召四类问题；二是现状可见性诊断，模拟主流 AI 引擎召回情况，给出 0-100 可见性评分与关键缺口；三是语料与竞品引用研究，围绕实体信号与竞品引用构建检索任务；四是产出 GEO 优化方案，涵盖实体建设、内容信号、引用与权威、技术底座四部分，并附行动清单与监测指标。
使用方式：按步骤执行——先交互确认目标查询（支持 AskUserQuestion 时优先使用，否则用普通消息，一次一问），再采集产品基础信息并派发 subagent 做召回诊断，随后并行派发 subagent 做语料与竞品引用研究，最后由主 agent 用 Write 生成 docs/03-增长迭代/GEO优化方案.md，并推荐 /pm-competitor、/pm-growth、/pm-report 等后续 skill。搜索依赖优先级为 AnySearch（首选）、Exa MCP（备选）、WebSearch（兜底，需标注降级模式）。
限制：只讨论时不写文件，启动检查不创建目录；保存产物前需确认产品、输出路径及覆盖/追加选择，仅在实际写入前创建父目录。撰写内容需基于事实，不得编造功能、收费、价格、平台或效果；缺失信息应明确说明暂未提供。若目标查询场景、现状诊断、四类优化动作或输出文档中任一项缺失，需补全后再标记完成。文档内产品定位方案与市场调研报告为可选前置材料，缺失时由技能快速采集。
监测指标包括目标查询 AI 召回率、描述准确度、品牌词官网直接流量与第三方引用数。