用途：goal-oriented 是一个方法论技能，强调以终为始，让 AI 在执行任务时始终围绕最终目标，避免范围蔓延和偏离方向。资料称其适用于任何用户请求，属于刚性要求。
主要能力：任务开始时用 Write 创建目标文件（路径 memory/goals/YYYY-MM-DD_HHMM_目标关键词.md），记录原始需求并按 SMART 提取目标；执行中在里程碑完成时用 Edit 更新；用户调整需求时用 Edit 调整目标并保留版本历史；AI 自认完成时用 Read 验证目标，未达成则继续执行缺失部分，不得声称“基本完成”；完成后标记状态并保存工件到 memory/artifacts/。还包含前置技能链（prompt-enhancer、planning）、经验检索与沉淀、里程碑复盘和整体复盘反思，均通过 experience-manager 技能处理。
使用方式：资料给出环境检测命令（git rev-parse 等）与目录初始化命令 mkdir -p memory/artifacts/goal-oriented、mkdir -p memory/goals，以及创建、更新、调整、验证、完成、列出目标六类文件操作示例。
适用场景：新需求、多步骤或中长期任务、项目规划、易偏离目标的复杂任务、多任务优先级判断、资源受限需聚焦，以及用户明确要求目标导向执行。不适用于简单明确的小任务和探索性工作。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费、平台支持或实际效果数据；其流程依赖 memory 目录与 experience-manager 等前置技能，具体可用性暂未提供。